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聚焦网络强国、数字中国建设！光明网数字化频道2023年1月1日上线******

　　光明网讯（记者 李政葳）当前，我国网民规模已超10亿，形成全球最庞大的数字社会，数字经济也作为一种新的经济形态正在开启。为深入贯彻落实党的二十大精神，进一步聚焦网络强国、数字中国建设，不断发挥光明网自身优势做新做强互联网领域报道。光明网于2023年1月1日，开设光明网数字化频道（https://digital.gmw.cn/）。

光明网首页导航区设置“数字”关键词入口

　　“党的二十大报告中提出，加快建设制造强国、质量强国、航天强国、交通强国、网络强国、数字中国。这将是当前和今后一个时期内，必须围绕的中心和服务的大局。”光明网相关负责人表示，上线数字化频道旨在顺应互联网时代发展大势对于网络强国、数字中国建设提出的一系列新任务、新部署、新要求，尤其是在服务中国式现代化建设、促进数字文明发展、加强信息基础设施建设、推动数字经济与实体经济融合的进程中，主流媒体应不断发挥引导能力，紧扣时代发展脉搏，营造良好舆论氛围。

扫描二维码关注频道页面

　　光明网数字化频道以“聚焦网络强国建设 关注数字化转型发展”为宗旨。从频道页面设计看，以互联网科技感十足的蓝绿色为主色系，各个元素模块实现图文相间、动态布局，既彰显了厚重、亲切、简约、大气的特色，又喻示着数字化转型发展一片蓝海，将有更多可能和未知有待开拓。

　　从频道板块架构看，页面设置了行业要闻、产业·技术、数字基建、云上生活、智慧城市、媒体融合、AI+、地方实践等板块，呈现数字化领域创新突破、产业落地、技术惠民的最新成果；为贯彻落实习近平总书记致光明日报创刊70周年贺信中的指示精神，进一步团结、联系、引导、服务知识界，频道设置评论观察、对话访谈等主题板块，作为业界精英为数字化转型发展、网络强国建设建言献策的重要平台；此外，频道还设置“E视线”板块，重点集纳行业热点动态、重要活动专题以及光明网自主策划品牌栏目等。

　　值得一提的是，作为互联网领域的重磅盛会，2022年世界互联网大会乌镇峰会首次以国际组织年会的形式举办。大会中文宣传项目由光明日报光明网承担，并在峰会期间推出系列峰会会刊等。为此，数字化频道在右侧显著位置设置峰会专区，链接大会官网入口以及大会微信、抖音二维码，并在该专区实时更新大会重要动态。

　　网络安全和信息化是一体之两翼、驱动之双轮。或许大家会疑问，为什么数字化频道没有设置网络安全类板块。其实，在2022年1月份，光明网便已单独开设了网络安全频道（https://wlaq.gmw.cn/）。在过去一年里，频道秉持“共建网络安全 共享网络文明”的宗旨，持续联动政产学研界，携手推进网络安全教育、技术、产业的融合发展。

　　新元肇启，美好如期。在接下来数字化频道运行中，如果您有什么意见建议，请告诉我们；如果您有哪些创新思路，也欢迎不吝赐教。相信在新的一年里，光明网的数字化频道将在您的支持与关注下不断演绎精彩。

人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******

　　英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。

　　牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。

　　在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。

　　在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）